2026 Readiness Check

Digitale Gesundheit braucht Entscheidungsfähigkeit

EHDS, AI Act, NIS2, Fachkräftedruck und klimaresiliente IT treffen Gesundheitseinrichtungen gleichzeitig. LIT Health bündelt diese Themen in einem kompakten Check für Management, IT und Fachbereiche.

  • KI-, Daten- und Cyberrisiken gemeinsam bewerten
  • Regulatorik in konkrete Maßnahmen übersetzen
  • Priorisierte Roadmap statt einzelner Insellösungen
Digitale Gesundheit und Readiness Check
Digitale Gesundheit und Readiness Check
KI-GovernanceEHDSNIS2Green IT
4 Prüffelder in einem Check
1 Management-Entscheidungsvorlage
30 Tage bis zur priorisierten Roadmap
Warum jetzt

Einzelthemen reichen 2026 nicht mehr aus

KI-Projekte hängen an Datenqualität, Zugriffen, Infrastruktur, Cyberresilienz und Akzeptanz. Gleichzeitig steigen regulatorische Anforderungen an Gesundheitsdaten, KI-Systeme und digitale Betriebsfähigkeit. Der Readiness Check zeigt, wo Handlungsbedarf besteht und welcher Einstieg realistisch ist.

Konkretes Paket

Readiness Check für digitale Gesundheit

Der Check verbindet KI-Governance, EHDS-/Daten-Readiness, NIS2-/Cyberresilienz und IT-Betriebsfähigkeit zu einer kompakten Entscheidungsvorlage. Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap mit Quick-Wins, Risiken und nächsten Umsetzungsschritten.

Für wen passt das?

  • Geschäftsführung, IT-Leitung, Datenschutz, Qualitätsmanagement und Projektverantwortliche
  • Gesundheitseinrichtungen mit KI-, Daten-, Sicherheits- oder Infrastrukturvorhaben
  • Organisationen, die mehrere regulatorische und operative Themen geordnet starten wollen
KI

Governance & lokale KI

Use Cases, Datenrisiko, Modellwahl, Human Oversight, Freigaben und Betriebsmodell gemeinsam einordnen.

Daten

EHDS & Interoperabilität

Datenlandkarte, EHR-/ELGA-Bezug, Zugriffe, Logging, Medienbrüche und Schnittstellen sichtbar machen.

Betrieb

NIS2 & resiliente IT

Cyberrisiken, Notbetrieb, Zugriffskontrollen, Lieferantenabhängigkeiten, Strom, Kühlung und Wiederanlauf prüfen.

Check-Ablauf

Von der Lageübersicht zur priorisierten Roadmap

Der Check startet nicht mit einer Toolentscheidung. Zuerst werden Ziele, Risiken, Datenflüsse und Betriebsabhängigkeiten sichtbar gemacht, dann priorisiert.

01

Lagebild erstellen

Systeme, Datenflüsse, KI-Ideen, Cyberrisiken, Kosten- und Betriebsfragen werden strukturiert gesammelt.

02

Readiness bewerten

Handlungsfelder werden nach Risiko, Nutzen, Aufwand, regulatorischem Druck und Abhängigkeiten eingeordnet.

03

Roadmap entscheiden

Quick-Wins, Pilotprojekte, Verantwortlichkeiten und nächste Maßnahmen werden als Entscheidungsvorlage verdichtet.

Warum LIT Health

Ein Check verbindet Themen, die im Betrieb zusammenhängen

LIT Health verbindet Projektsteuerung, Prozesssicht, Change Management und Healthcare-KI. Gemeinsam mit IT-Betriebspartnern wie inno-EDV lassen sich Strategie und Umsetzung auf eine belastbare Grundlage stellen.

  • AI Act: KI-Inventar, Risiko, Aufsicht und Nutzungsvorgaben
  • EHDS: Datenlandkarte, Interoperabilität, Zugriffe und Governance
  • NIS2: Cyberresilienz, Notbetrieb, Rollen und Lieferantenabhängigkeiten
  • Green IT: Kosten, Lebenszyklen, Kühlung, Energie und klimaresiliente Infrastruktur

Warum dieser Einstieg belastbar ist

Der Readiness Check verhindert, dass KI, Datenschutz, Cybersecurity und Infrastruktur parallel als Einzelprojekte starten. Er zeigt Abhängigkeiten früh und macht Entscheidungen für Management und Fachbereiche nachvollziehbar.

Das Ergebnis ist keine Strategiepräsentation, sondern eine priorisierte Umsetzungsvorlage.

Modell und Skills

Modellwahl ist ein Readiness-Thema, kein Selbstzweck

Die passende Modellklasse hängt von Use Case, Datenbezug, Risiko, Integrationsbedarf und Human Oversight ab. Genau deshalb wird Modellwahl gemeinsam mit Governance und Betrieb bewertet.

Modell

Passende leistungsstarke Modellklasse

Für Analyse, Konzeption und Textqualität wird die leistungsstärkste passende Modellklasse gewählt, abgestimmt auf Aufgabe, Datenrisiko und Betriebsmodell.

Health-Kontext

Healthcare Skills

Use-Case-Auswahl, Datenschutz, Governance, Change und Projektsteuerung werden als fachliche Skills mitgeführt.

Betrieb

Lokale KI-Option

Je nach Risiko und Datenlage wird lokal, dediziert oder hybrid geplant, statt sensible Daten unkontrolliert zu öffnen.

Qualität

Human Oversight

Freigaben, Rollen, Protokollierung und klare Grenzen bleiben Teil des Betriebsmodells.

Nächster Schritt

2026-Themen geordnet starten

Nach dem Check ist klar, welche Maßnahmen zuerst Wirkung bringen, welche Risiken vor einem Pilot geklärt werden müssen und welche Projekte gemeinsam geplant werden sollten.

Ergebnis
  • Readiness-Matrix für vier Prüffelder
  • Priorisierte Roadmap mit Quick-Wins
  • Entscheidungsvorlage für Management und IT
Kontakt

Sprechen wir über den nächsten sinnvollen Schritt

Ein kurzes Erstgespräch reicht, um Zielbild, Ausgangslage und passende nächste Schritte einzuordnen.

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