Bereit für den Europäischen Gesundheitsdatenraum
Der European Health Data Space erhöht die Anforderungen an Gesundheitsdaten, Interoperabilität, Governance und nachvollziehbare Datenflüsse. LIT Health macht daraus ein umsetzbares Programm für Organisation, IT und Prozesse.
- Datenflüsse und Systemlandschaft transparent machen
- ELGA, EHR, Schnittstellen und Dokumentenprozesse einordnen
- Roadmap für Governance, Datenqualität und Umsetzung
EHDS ist kein reines Rechts- oder IT-Thema
Einrichtungen müssen verstehen, welche Gesundheitsdaten wo entstehen, wer sie nutzt, welche Systeme beteiligt sind und wie Datenqualität, Berechtigungen und Dokumentation abgesichert werden.
EHDS-Readiness-Workshop
Der Workshop übersetzt EHDS-Anforderungen in eine praktische Datenlandkarte, zeigt Medienbrüche und Verantwortlichkeiten und priorisiert die nächsten Schritte für Governance und Interoperabilität.
Für wen passt das?
- Management, IT, Datenschutz und Qualitätsmanagement
- Einrichtungen mit vielen Systemen, Schnittstellen oder unklaren Datenflüssen
- Organisationen, die EHDS nicht erst bei regulatorischem Druck angehen wollen
Datenlandkarte
Erhebung relevanter Systeme, Dokumente, Schnittstellen, Datenhalter und Verantwortlichkeiten.
Interoperabilität
Einordnung von Standards, Datenformaten, Übergaben und Medienbrüchen zwischen Versorgung, Verwaltung und IT.
Governance
Klare Rollen, Freigaben, Zugriffskonzepte und Entscheidungswege für Gesundheitsdaten.
Von Datenflüssen zur EHDS-Roadmap
Der Workshop beginnt bei realen Systemen und Übergaben, nicht bei abstrakten Anforderungen. So wird sichtbar, wo Governance, Datenqualität und Interoperabilität zuerst verbessert werden sollten.
Datenlandkarte erstellen
Systeme, Dokumente, Schnittstellen, Datenhalter und Verantwortlichkeiten werden gemeinsam sichtbar gemacht.
Lücken bewerten
Medienbrüche, unklare Zugriffe, Qualitätsrisiken und Abhängigkeiten werden nach Relevanz priorisiert.
Roadmap festlegen
Maßnahmen werden nach Nutzen, Aufwand, regulatorischem Druck und Umsetzbarkeit geordnet.
Anschluss an vorhandene LIT-Kompetenzen
Die Seite verbindet bestehende Themen zu Daten, KI und Projektumsetzung mit den neuen regulatorischen Anforderungen.
- Datenanalyse 101 als Grundlage für Datenkompetenz
- KI im Krankenhaus als Use-Case-Basis
- Projektmanagement für Roadmap und Umsetzung
- inno-EDV für stabile IT-Basis und Schnittstellenbetrieb
Warum dieser Einstieg belastbar ist
Die EHDS-Vorbereitung startet bei den tatsächlichen Datenflüssen, Systemen und Verantwortlichkeiten. Dadurch wird aus Regulierung ein umsetzbarer Maßnahmenplan.
Ziel ist eine belastbare Entscheidungsgrundlage statt abstrakter Compliance-Folien.
Starkes KI-Modell, passende Skills, kontrollierter Betrieb
Nicht jedes Vorhaben braucht dasselbe Modell. Entscheidend ist die Kombination aus leistungsfähigem Sprachmodell, fachlichen Skills, Datenzugriffen, Rollen und klaren Grenzen für den Einsatz im Gesundheitswesen.
Passende leistungsstarke Modellklasse
Für Analyse, Konzeption und Textqualität wird die leistungsstärkste passende Modellklasse gewählt, abgestimmt auf Aufgabe, Datenrisiko und Betriebsmodell.
Healthcare Skills
Use-Case-Auswahl, Datenschutz, Governance, Change und Projektsteuerung werden als fachliche Skills mitgeführt.
Lokale KI-Option
Je nach Risiko und Datenlage wird lokal, dediziert oder hybrid geplant, statt sensible Daten unkontrolliert zu öffnen.
Human Oversight
Freigaben, Rollen, Protokollierung und klare Grenzen bleiben Teil des Betriebsmodells.
Von Datenlandkarte zur Roadmap
Nach dem Workshop können Maßnahmen nach Nutzen, Aufwand, regulatorischem Druck und technischer Abhängigkeit priorisiert werden.
- Datenlandkarte und Systemübersicht
- Priorisierte Interoperabilitäts-Themen
- Roadmap für Governance und Umsetzung
Sprechen wir über den nächsten sinnvollen Schritt
Ein kurzes Erstgespräch reicht, um Zielbild, Ausgangslage und passende nächste Schritte einzuordnen.
